Asociación de medidas morfométricas con grasa en el anca en caballos de salto en una escuela ecuestre de Bogotá / Association of morphometric measurements with rump fat in jumping horses in an equestrian school in Bogotá / Associação de medidas morfométricas com gordura na anca em cavalos de salto em uma escola equestre de Bogotá

Se realizó un estudio para conocer la relación de medidas morfométricas y engrasamiento corporal medido por ultrasonido en caballos de salto de una escuela ecuestre en Bogotá. Se midieron caballos de salto machos adultos mestizos de silla argentina por criollo colombiano (n = 9) que se encontraban en entrenamiento. Las medidas analizadas fueron altura a la cruz (AC), perímetro torácico (PT), longitud corporal (LC), perímetro de caña posterior (PCP), peso real (PR), peso estimado (PES), espeso de grasa dorsal (EGD), espesor de grasa en el anca (EGA), área de ojo de lomo (AOL). Para estimar el engrasamiento se calcularon el índice de masa corporal (basado en medidas morfométricas) y el porcentaje de grasa corporal (basado en medidas de grasa por ultrasonido). Se realizó estadística descriptiva y análisis de componentes principales. Los promedios encontrados para AC, PT, LC, PCP, PES, PR, EGD, EGA y AOL fueron 1,69 ± 0,02 m, 1,89 ± 0,04 m, 1,67 ± 0,07 m, 26 ± 1,82 m, 526 ± 36 kg, 525 ± 33 kg, 2,34 ± 0,32 mm, 2,12 ± 0,15 mm y 58 ± 4,7 cm² respectivamente. El índice de masa promedio estimado fue de 183,97 ± 11 y el porcentaje de grasa corporal promedio fue de 14,07 ± 0,85. Los dos métodos para estimar el engrasamiento (r = 0,41) se correlacionaron significativamente.

The study aimed to determine the relationship of morphometric measurements and body fattening measured by ultrasound in jumping horses at an equestrian school in Bogotá. Adult male jumping horses in training, mixed breed of Argentine and Colombian Creole (n = 9), were measured. The analyzed measurements were wither height (WH), thoracic perimeter (TP), body length (BL), hind leg perimeter (HLP), actual weight (AW), estimated weight (EW), backfat thickness (BT), rump fat thickness (RFT), and loin eye area (LEA). To estimate fattening, body mass index (based on morphometric measurements) and body fat percentage (based on fat measurements by ultrasound) were calculated. Descriptive statistics and principal component analysis were performed. The averages found for WH, TP, BL, HLP, AW, EW, BT, RFT, and LEA were 1.69 ± 0.02 m, 1.89 ± 0.04 m, 1.67 ± 0.07 m, 26 ± 1.82 m, 526 ± 36 kg, 525 ± 33 kg, 2.34 ± 0.32 mm, 2.12 ± 0.15 mm, and 58 ± 4.7 cm², respectively. The estimated average body mass index was 183.97 ± 11, and the average body fat percentage was 14.07 ± 0.85. The two methods for estimating fattening (r = 0.41) were significantly correlated.

Realizou-se um estudo para conhecer a relação de medidas morfométricas e adiposidade corporal medido por ultrassom em cavalos de salto de uma escola equestre em Bogotá. Mediram-se cavalos de salto machos adultos mestiços de sela argentina por criollo colombiano (n = 9) que estavam em treinamento. As medidas analisadas foram altura até a cruz (AC), perímetro torácico (PT), longitude corporal (LC), perímetro de cana posterior (PR, PCP), peso real (PR), peso estimado (PES), espessura de gordura dorsal (EGD), espessura de gordura na anca (EGA), área de olho de lombo (AOL). Para calcular a gordura se calcularam o índice de massa corporal (baseado em medidas morfométricas) e a porcentagem de gordura corporal (baseado em medidas de gordura por ultrassom). Realizou-se estatística descritiva e análise de componentes principais. As médias encontradas para AC, PT, LC, PES, EGD, EGA e AOL foram 1,69 ± 0,02 m, 1,89 ± 0,04 m, 1,67 ± 0,07 m, 26 ± 1,82 m, 526 ± 36 kg, 525 ± 33 kg, 2,34 ± 0,32 mm, 2,12 ± 0,15 mm e 58 ± 4,7 cm² respectivamente. O índice de massa média estimada foi de 183,97 ± 11 e a porcentagem de gordura corporal média foi de 14,07 ± 0,85. Os dois métodos para estimar a adiposidade (r = 0,41) se correlacionaram significativamente.

Metodología diagnóstica geométrica fractal y euclidiana de células del cuello uterino / Fractal and Euclidean geometric diagnostic methodology of uterine cervix cells

Introducción: la interpretación patológica de las formas celulares halladas en la citología cervicovaginal es de gran importancia para la prevención del cáncer de cuello uterino. Los métodos más ampliamente utilizados para la evaluación de este examen presentan problemas de reproducibilidad y variabilidad interobservador. Objetivo: hacer medidas fractales y euclidianas para diagnosticar matemáticamente células normales y preneoplásicas del epitelio escamoso del cuello uterino. Metodología: se evaluaron 21 células con diagnósticos de normalidad, ASCUS o LIEBG según el sistema Bethesda. Se establecieron medidas geométricas fractales y euclidianas de tres objetos matemáticos definidos: citoplasma, núcleo y totalidad celular. Se calcularon proporciones matemáticas entre estas medidas con el fin de compararlas con los métodos convencionales de clasificación. Resultados: se encontró que las medidas del borde con la rejilla de 2 pixeles y de la superficie del núcleo celular pudieron diferenciar matemática y objetivamente las células normales y las anormales, clasificadas como ASCUS y LIEBG, cuantificando la gravedad de la lesión. Conclusiones: se estableció una metodología diagnóstica objetiva y reproducible que permite identificar la evolución hacia estados celulares de gravedad con base en medidas fractales y euclidianas simultáneas, estableciendo así el nivel de gravedad de las células ASCUS y LIEBG.

Background: Pathological interpretation of cellular form in cervical cytology is very important for prevention of cervical cancer. The methods most frequently used for assessment of this test have reproducibility and inter-observer variability problems. Objective: To make fractal and Euclidean measurements to mathematically diagnose normal and premalignant cells of cervical squamous epithelium. Methodology: 21 cells with normal, ASCUS or LSIL diagnosis according to the Bethesda system were assessed. Fractal and Euclidean geometric measures of three mathematical objects were calculated: cytoplasm, nucleus and whole cell. Mathematical proportions between these measurements were calculated in order to compare them with conventional classification methods. Results: It was found that the nuclear border measures calculated with the 2-pixel grill and the surface measures could mathematically and objectively differentiate normal cells from the pre-malignant ones (ASCUS and LSIL). Conclusions: An objective and reproducible diagnostic method was developed; it allows to identify the evolution towards malignant cellular states based on simultaneous fractal and Euclidean measures, establishing the severity level of ASCUS and LSIL cells.

Diagnóstico fractal y euclidiano de células de cuello uterino / Fractal and euclidian diagnosis of cervix cytology

Basados en geometría fractal se hizo un diagnóstico objetivo y reproducible de células de cuello uterino, que diferencia las normales de aquellas con lesión de bajo grado (LEIBG) o cancerígenas, identificando en forma cuantitativa las células ASCUS. Objetivo: establecer una metodología diagnóstica de las células cervicales normales y preneoplásicas con aplicación simultánea de geometría fractal y euclidiana para definir parámetros matemáticos distintivos de cada uno de dichos estados. Métodos: fotografías digitales de doce células de citologías de mujeres entre 20 y 55 años (tres normales superficiales, tres normales intermedias, tres LEIBG y tres ASCUS). Mediante un programa se calculó la dimensión fractal de tres objetos matemáticos: núcleo, citoplasma y totalidad, a partir del método box-counting; de manera simultánea se determinó el número de pixeles ocupados por la superficie de cada uno y los espacios ocupados por el borde de estos objetos en cada una de las cinco rejillas, para comparar los valores obtenidos. Resultados: al superponer las rejillas de dos y cuatro pixeles los valores de los espacios de ocupación del núcleo permiten establecer diferencias matemáticas entre los grupos de células, presentando como valores en la rejilla dos: normales superficiales (53-56), normales intermedias (75), LEIBG (120-159) y ASCUS (104-121). Conclusiones: se estableció una metodología matemática diagnóstica que diferencia estados preneoplásicos con base en medidas fractales y euclidianas simultáneas del borde del núcleo celular...

An objective and reproducible diagnosis of cervix cytology was made based on fractal geometry, to discriminate between normal cells and low-grade lesion (LSIL) or cancer cells, quantitatively identifying ASCUS cells. Objective: to establish a diagnostic methodology of cervix normal cells and pre-neoplastic cells applying fractal and Euclidian geometry simultaneously to define distinctive mathematical parameters of each of these states. Methods: digital photographs of twelve cytology smears of women between 20 and 55 years of age (three normal-appearing superficial cells, three normal-appearing intermediate cells, three LSIL and three ASCUS). The fractal dimension of three mathematical objects: nuclei, cytoplasm and whole cells was calculated by means of a program based on the box-counting method; simultaneously determining the number of pixels occupied by the area of each of them and the spaces occupied by the outer margin of these objects in each of the five grids, to compare the obtained values. Results: when two and four pixel grids were superimposed on the cell, values of the occupied spaces of the nuclei allow mathematical differences to be established between groups of cells, presenting values in grid two: normal superficial (53-56), normal intermediate (75), LSIL (120-159) and ASCUS (104-121). Conclusions: a mathematical diagnostic methodology was developed differentiating pre-neoplastic states based on simultaneous fractal and Euclidian measures of the peripheral margin of the cell nuclei...

Diferenciación geométrica fractal y euclidiana de arterias normales y reestenosadas: armonía matemática arterial / Fractal and euclidian geometrical differentiation of normal and restenosed arteries: arterial mathematical harmony

Se desarrolló una metodología que diferencia normalidad de reestenosis coronaria en un modelo de experimentación con porcinos, basada en geometría fractal y el concepto de armonía matemática intrínseca (AMI). Objetivo: desarrollar una metodología que permita la diferenciación matemática de arterias normales y reestenosadas a través de la aplicación simultánea de geometría euclidiana y fractal. Materiales y métodos: se midieron imágenes de placas histológicas de tres arterias normales y tres reestenosadas, calculando la dimensión fractal mediante el método de box-counting de tres islas delimitadas por las capas arteriales y después se calculó la AMI; al mismo tiempo se calculó el número de cuadros que ocupa la superficie de las tres islas definidas y se establecieron diferencias entre grupos. Resultados: la dimensión fractal de las arterias normales estuvo entre 1.0184 y 1.2578 y en las reestenosadas entre 0.6881 y 1.1651; los valores del número de cuadros ocupados por la superficie de las arterias oscilaron entre 34 y 76 para las arterias normales y para las reestenosadas entre 91 y 162, así pues las islas de las arterias normales tuvieron siempre valores de ocupación menores a 100, mientras que las reestenosadas presentaron siempre un valor mayor o igual en al menos una de sus islas. Conclusiones: se reveló una autoorganización matemática fractal y euclidiana del proceso de reestenosis arterial que permite establecer diferencias entre dichos estados, cuantificando el avance de la oclusión arterial...

A methodology, based on fractal geometry and Intrinsic Mathematical Harmony (IMH) concept was developed in a pig experiment model to differentiate normal and restenosed coronary arteries. Objective: to develop a methodology which allows mathematical differentiation of normal and restenosed arteries, applying simultaneous fractal and Euclidian geometry. Materials and Methods: images of three normal and three restenosed arteries histologic slides were measured, calculating the fractal dimension using the box-counting method of three islands or arterial layers and IMH subsequent calculation; concurrently, the number of squares occupying the surface of the three defined islands was calculated and differences between groups was established. Results: fractal dimension of normal arteries ranged between 1.0184 and 1.2578, and between 0.6881 and 1.1651 for restenosed arteries; values of the number of squares occupied by the surface of the arteries ranged between 34 and 76 for normal arteries and between 91 and 162 for restenosed arteries, thus the islands of normal arteries always produced values below 100, while restenosed arteries produced values always greater or equal to at least one of their islands. Conclusions: a fractal and Euclidian mathematical self-organization of the arterial restenosis process was revealed allowing differences between said stages to be established, quantifying arterial occlusive disease progression...